Las expresiones de cortesía, los agradecimientos y las solicitudes formuladas con amabilidad se han vuelto comunes en el lenguaje cotidiano cuando se utilizan chatbots como ChatGPT o Gemini, especialmente durante la interacción vocal avanzada. Si por un lado esto conduce a una experiencia más fluida y natural, por otro lado, hay efectos energéticos de los que probablemente pocos son conscientes.

Cada mensaje enviado a un modelo de IA generativa se procesa dentro de grandes centros de datos, estructuras que albergan miles de servidores siempre activos. Cada palabra escrita por el usuario se convierte en una secuencia de operaciones matemáticas que el modelo debe interpretar, ponderar y relacionar con las demás. En este proceso no existen palabras "inermes": incluso un simple gracias o un por favor contribuye a alargar el texto de entrada y, como consecuencia, aumenta el trabajo computacional necesario para producir una respuesta.

Sam Altman, líder de OpenAI, comentó de manera irónica sobre el alto costo energético de las fórmulas de cortesía utilizadas en los modelos lingüísticos, señalando que esto le habría costado a la empresa decenas de millones de dólares, subrayando cómo interacciones simples pueden tener un gran impacto cuando se multiplican por miles de millones de solicitudes diarias.

La IA consume energía cada vez que genera texto, imágenes o videos. Una respuesta de texto usa muy poca energía (0,3 watt-hora), pero imágenes y videos consumen mucho más. Para comparar: cargar un celular completo gasta 15 watt-hora y una laptop 60 watt-hora. Los centros de datos que hacen funcionar la IA se calientan y necesitan enfriarse constantemente. Ese enfriamiento suele usar mucha agua. Un solo texto corto (100 palabras) puede gastar medio litro de agua. Como la IA produce millones de textos e imágenes cada día, el impacto ambiental es grande.

El texto sugiere que, a pesar de la tentación de eliminar las formas de cortesía y simplificar las solicitudes, un enfoque brusco puede resultar contraproducente. Prompts poco claros o agresivos pueden llevar a respuestas vagas o bloqueadas, lo cual obliga al usuario a repetir o reformular su solicitud, generando un mayor consumo energético.

Cuando una pregunta está bien formulada, el modelo puede interpretar mejor la intención del usuario y ofrecer una respuesta precisa desde el principio, lo que disminuye el número de interacciones y el consumo de recursos. Es fundamental ser conciso y redactar correctamente un prompt, ya que esta habilidad será cada vez más importante en el futuro.